「厚數據」創新:以人類學家思考模式,精準切入使用者情境

2022-09-26

厚數據的創新課


厚數據是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據,旨在揭示情感、故事和意義

人類學民族誌田野調查工作幫助人類學家不只「捕捉到行為」,同時也「正確理解」行為隱含的文化性、社會意義。同時也可以對不同族群行為差異背後的不同意義與假設提出解釋。可以說厚數據的價值也在於幫助企業理解消費者接觸產品、服務的情感與內在脈絡。

厚數據的必要來自大數據的偏見:設計數據模型的統計者可能帶有偏見,並以特定目的處理資料,這些可能使我們看不見真相。


厚數據創新思維

  1. 以人為本
  2. 善用質性研究方法
  3. 以創新為目的
  4. 從「元問題」出發
  5. 以洞察引導創新:洞察是直擊問題的本質。勇於去找到新的資訊(過程中甚至願意違背直覺)(所以通常會產出新問題、新視角),專注於理解消費者。此外,洞察最好要提供「可量化因果關係」、「競爭優勢」、「傳達財務意義」(理解後,去發現創新需要)
  6. 有效完成資料轉譯與交付:團隊中有不同背景的夥伴,獲得「厚數據」還要記得為大家轉譯為容易理解的形式,讓數據不失真又可使團隊完成「以人為本」的任務



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